LLM(대규모 언어모델)

chatgpt가 화두가 되고 있는 요즘 자연어 처리의 기술이 발전하고 있습니다. 자연어 처리 기술의 제일 화두 되고 있는것이 LLM(대규모 언어모델) 입니다.

 

LLM 기술 개요

LLM은 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 머신 러닝 모델입니다.

방대한 양의 언어 데이터를 분석하여 단어, 문장, 문맥 등의 관계를 학습합니다.

이를 통해 질문 해석, 답변 생성, 번역 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

 

LLM의 주요 특징

방대한 데이터 학습: 수십억 개의 단어로 구성된 대규모 데이터셋을 학습하여 언어 이해도를 높입니다.

범용성: 다양한 도메인의 과제를 수행할 수 있는 범용 모델입니다.

생성 능력: 새로운 텍스트를 생성할 수 있어 대화, 요약, 번역 등에 활용됩니다.

지속적 학습: 추가 데이터를 통해 지속적으로 성능이 향상됩니다.

 

LLM의 주요 활용 분야

자연어 처리: 질문 답변, 문서 요약, 언어 번역 등

대화형 AI: 챗봇, 가상 비서 등 대화형 인터페이스 구축

콘텐츠 생성: 기사, 블로그 포스트, 광고 카피 등 다양한 콘텐츠 생성

코드 생성: 프로그래밍 코드 생성 및 자동화

 

LLM 기술의 발전 방향

멀티모달 학습: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터를 학습하는 방향으로 발전

윤리성 및 안전성 강화: 편향성 및 오남용 방지를 위한 기술 개발

지속적인 성능 향상: 더 큰 데이터셋과 계산 능력을 통해 모델 성능 지속 향상