[데이터베이스]스키마(schema)

데이터베이스 스키마(schema)는 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 정의한 메타데이터의 집합입니다. 이는 데이터베이스에서 데이터가 어떻게 구조화되고, 관리되며, 관계를 맺는지에 대한 청사진을 제공합니다. 

데이터베이스 스키마는 테이블 이름, 필드, 데이터 유형 및 이러한 엔티티 간의 관계 등을 포함한 데이터베이스의 논리적 구조를 정의합니다.

스키마 설계 프로세스는 데이터 모델링이라고도 하며, 이는 데이터베이스 사용자, 관리자 및 프로그래머에게 유용한 정보를 제공합니다.

 

스키마의 유형
 * 개념 스키마(Conceptual Schema): 전체적인 뷰를 제공하며, 조직 전체의 데이터베이스 구조와 정책을 정의합니다.
 * 내부 스키마(Internal Schema): 데이터가 실제로 데이터베이스 시스템 내에서 어떻게 저장되는지에 대한 뷰를 제공합니다.
 * 외부 스키마(External Schema): 사용자 또는 사용자 그룹이 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 정의하는 사용자 뷰를 제공합니다.

 

스키마와 데이터베이스 인스턴스
 * 스키마: 데이터베이스의 구조적 특성을 의미하며, 시간에 따라 불변입니다.
 * 데이터베이스 인스턴스: 특정 시점에서 데이터베이스의 데이터를 나타내며, 시간에 따라 변할 수 있습니다.

 

스키마의 중요성
 * 효율성 증가: 올바르게 설계된 데이터베이스 스키마는 데이터베이스의 성능을 최적화하고, 정보 검색 시간을 단축시킵니다. 이는 기업이 정보를 더 빠르게 접근하게 하여 의사 결정 과정을 가속화합니다 1.
 * 데이터 무결성 보장: 스키마는 데이터의 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 유형, 제약 조건, 관계 등을 명시함으로써 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다.
 * 데이터 중복 최소화: 스키마 설계 과정에서 데이터 중복을 최소화하는 방법을 고려함으로써, 저장 공간을 절약하고 데이터 관리를 간소화할 수 있습니다.

스키마 설계의 도전
 * 복잡성 관리: 데이터베이스 스키마 설계는 복잡한 과정이며, 조직의 요구 사항과 데이터 관계를 정확히 반영해야 합니다. 이는 시간과 노력이 많이 소요되는 작업일 수 있습니다.
 * 유연성 유지: 비즈니스 요구 사항이 변함에 따라 데이터베이스 스키마도 수정되어야 할 수 있습니다. 따라서 스키마 설계 시 유연성을 고려하는 것이 중요합니다.